{"id":464,"date":"2017-10-13T10:18:34","date_gmt":"2017-10-13T08:18:34","guid":{"rendered":"https:\/\/newed.any0.dpdns.org\/de-de\/industry\/blog\/industry\/2017\/10\/13\/kuenstliche-intelligenz-neue-modelle-fuer-versicherungen\/"},"modified":"2018-09-13T16:00:23","modified_gmt":"2018-09-13T16:00:23","slug":"kuenstliche-intelligenz-neue-modelle-fuer-versicherungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/newed.any0.dpdns.org\/de-de\/industry\/blog\/financial-services\/2017\/10\/13\/kuenstliche-intelligenz-neue-modelle-fuer-versicherungen\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz: neue Modelle f\u00fcr Versicherungen"},"content":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) ist l\u00e4ngst keine Science-Fiction mehr, sondern hat inzwischen ihren festen Platz in der Wissenschaft ebenso wie in der Wirtschaftswelt gefunden. Die MIT-Professoren <a href=\"http:\/\/secondmachineage.com\/\" target=\"_blank\"><u>Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee<\/u><\/a>, wichtige Vordenker auf ihrem Gebiet, fassen die derzeitige Entwicklung so zusammen: \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz, und hier in erster Linie Machine Learning, ist die wichtigste technologische Revolution unserer Zeit.\u201c Eine solche technologische Revolution hat das Potenzial, \u00f6konomische Strukturen und damit auch die Ausrichtung und Weiterentwicklung ganzer Branchen umfassend zu ver\u00e4ndern. Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee weisen k\u00fcnstlicher Intelligenz also gewisserma\u00dfen dieselbe Bedeutung zu wie fr\u00fcheren bahnbrechenden Neuerungen, etwa der Erfindung der Dampfmaschine oder des Stroms.<\/p>\n<h2>K\u00fcnstliche Intelligenz im Dienste der Wirtschaft<\/h2>\n<p>Ob in Fertigung, Logistik oder Handel, ob im Gesundheitswesen, in der Unterhaltungswirtschaft oder im Bildungswesen oder ob in der Finanz- und Versicherungswirtschaft: Schon jetzt zeichnet sich ein grundlegender Wandel ab, der das n\u00e4chste Jahrzehnt gesamtheitlich pr\u00e4gen wird. In vielen Organisationen werden bereits Machine-Learning-Ans\u00e4tze vorangetrieben und die eigenen Gesch\u00e4ftsprozesse sukzessive angepasst.<\/p>\n<p>Gerade die Versicherungsbranche ist seit jeher mit Massen von Daten konfrontiert. Machine Learning und KI bieten hier unbestreitbare Vorteile, um diese Daten zu strukturieren, auszuwerten und auf ihrer Basis neue Entscheidungen zu treffen. Zudem z\u00e4hlen Versicherungen mit ihren datenaffinen Strukturen auf dem Gebiet Analytics ohnehin zu den Pionieren, um anhand tiefgreifender Erkenntnisse bessere und rentablere Gesch\u00e4ftsmodelle zu entwickeln.<\/p>\n<p>Es ist zu erwarten, dass k\u00fcnftig zentrale datengetriebene L\u00f6sungen weit \u00fcber reine Analysen hinausgehen werden. Die passenden Werkzeuge liefert integrierte Intelligenz auf der Basis von Deep-Learning-Technologie, mit denen Unternehmen noch mehr erreichen k\u00f6nnen. Ein Anwendungsbeispiel bei Versicherungen sind die Auswertungen gro\u00dfer Volumina von Wetterdaten, mit denen Erst- und R\u00fcckversicherer ihre Risikoberechnung auf eine neue Basis stellen k\u00f6nnen, um die Folgen des Klimawandels besser abzusch\u00e4tzen und ihre Vertr\u00e4ge gegebenenfalls im Hinblick auf die Wahrscheinlichkeit von Naturkatastrophen individueller abzustimmen.<\/p>\n<h2>K\u00fcnstliche Intelligenz im Dienste der Gesellschaft: \u201eAI for Earth\u201c<\/h2>\n<p>Microsoft investiert seit Jahren massiv in Artificial und Augmented Intelligence und Machine Learning. Eine eigene AI and Research Group mit \u00fcber 5.000 Forschern und Entwicklern nutzt die Errungenschaften der letzten zwei Jahrzehnte und entwickelt auf dieser Basis innovative L\u00f6sungen, um dr\u00e4ngende Probleme der Wirtschaftswelt, aber auch unserer Gesellschaft insgesamt anzugehen.<\/p>\n<p>Bei der Weiterentwicklung unserer Technologien und der Realisierung von L\u00f6sungen f\u00fcr praktische Gesch\u00e4ftsanforderungen spielt KI eine zentrale Rolle. Das Ziel: KI allgemein verf\u00fcgbar machen, damit sie f\u00fcr jede Person und jede Organisation praktisch nutzbar wird \u2013 Stichwort Demokratisierung von und durch KI. Welches Potenzial k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die globale Umweltsituation und eine nachhaltigere Zukunft mitbringt, zeigt die neue Microsoft-Initiative \u201eAI for Earth\u201c, deren <a href=\"https:\/\/blogs.microsoft.com\/on-the-issues\/2017\/07\/12\/announcing-ai-earth-microsofts-new-program-put-ai-work-future-planet\/\" target=\"_blank\"><u>Auftaktveranstaltung im Juli dieses Jahres in London stattfand<\/u><\/a>.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-52621\" src=\"https:\/\/newed.any0.dpdns.org\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/10\/AI_Grafik.png\" alt=\"Landwirtschaft - Wasser - Biodiversit\u00e4t - Klimawandel\" width=\"771\" height=\"179\" \/><\/p>\n<p>Mit \u201e<a href=\"https:\/\/newed.any0.dpdns.org\/en-us\/aiforearth\" target=\"_blank\"><u>AI for Earth<\/u><\/a>\u201c soll ein Netzwerk entstehen, in dem technologiebasierte L\u00f6sungen f\u00fcr die gr\u00f6\u00dften umweltbezogenen Herausforderungen und Probleme unserer Zeit gefunden werden k\u00f6nnen. Ein Zwei-Millionen-Dollar-Entwicklungsprogramm f\u00fcr das laufende Gesch\u00e4ftsjahr unterst\u00fctzt Forscher und Organisationen, die auf der Basis neuer Daten-Insights an Nachhaltigkeitsinitiativen und Verbesserungen f\u00fcr aktuelle Problemstellungen in den Bereichen Landwirtschaft, Wasserwirtschaft, Biodiversit\u00e4t und Klimawandel arbeiten.<\/p>\n<h2>Event-Tipp: DataThon der Munich Re (17.\u201319. November)<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-52623\" src=\"https:\/\/newed.any0.dpdns.org\/en-us\/industry\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/10\/MRDataThon.png\" alt=\"MRDataThon am 17.-19. November\" width=\"774\" height=\"216\" \/><\/p>\n<p>Der Bedarf an KI-getriebenen Modellen ist hoch \u2013 und die Palette der m\u00f6glichen Anwendungsszenarien ist unvorstellbar breit. Schon jetzt finden sich viele konkrete Beispiele in der Versicherungswirtschaft, genauer bei ihren internen Abl\u00e4ufen im Underwriting und in Asset- und Risikomanagement. So sind die Auswirkungen des Klimawandels f\u00fcr Versicherungsunternehmen inzwischen zu einer wichtigen Kerngr\u00f6\u00dfe ihres Gesch\u00e4fts geworden. Ver\u00e4nderungen der internationalen Wetterlage und daraus resultierende Naturkatastrophen wie Wirbelst\u00fcrme oder \u00dcberschwemmungen besitzen besonders f\u00fcr das R\u00fcckversicherungsgesch\u00e4ft eine hohe Relevanz. Die Situation ist also nicht nur eine, die auf der Agenda von Wissenschaftlern oder Politikern stehen muss, sondern es gilt, sie wiederum unter wirtschaftlichen Gesichtspunkten zu betrachten und die Konsequenzen f\u00fcr die Versicherungswirtschaft unter die Lupe nehmen.<\/p>\n<p>Die Munich Re veranstaltet deshalb vom 17. bis 19. November in M\u00fcnchen den #MRDataThon und l\u00e4dt Big-Data-Experten, Analysten, Entwickler und andere Interessierte mit technischem und\/oder versicherungsfachlichem Hintergrund dazu ein, im hauseigenen LAB innovative L\u00f6sungen zu finden, die sich mit dem Thema Klimawandel und dessen Auswirkungen befassen. Microsoft unterst\u00fctzt den #MRDataThon mit Computing Power in der leistungsstarken Azure Cloud sowie weiteren Services und steht mit Produktexperten bei der Veranstaltung selbst als Ansprechpartner zur Verf\u00fcgung. Die besten Ideen werden in drei Kategorien pr\u00e4miert: beste Gesamtl\u00f6sung; beste Pr\u00e4sentation und Visualisierung; innovativster Ansatz.<\/p>\n<p>Weitere Informationen rund um dieses spannende Event und den Link zur Anmeldung finden Sie hier: <a href=\"https:\/\/www.munichre.com\/datathon\" target=\"_blank\">https:\/\/www.munichre.com\/datathon<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Versicherungen nutzen bereits die Potenziale k\u00fcnstlicher Intelligenz. 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