Изучение различных типов агентов искусственного интеллекта и вариантов их применения

По мере развития бизнес-потребностей агенты на основе ИИ помогают командам работать эффективнее, сокращать количество повторяющихся задач и принимать более быстрые и качественные решения.

Узнайте больше об агентах

Обзор агента ИИ

Агенты ИИ меняют принципы работы бизнеса, оптимизируя задачи, сокращая ручной труд и повышая эффективность. Автоматизируя повторяющиеся процессы и совершенствуя процесс принятия решений, ИИ помогает организациям достигать большей скорости, точности и инноваций.

Основные выводы

ИИ-агенты — это интеллектуальные виртуальные помощники, которые помогают компаниям работать быстрее, обучаясь, адаптируясь и принимая решения в режиме реального времени.
Различные типы агентов — реактивные, модельные, целевые, ориентированные на полезность и обучающиеся — удовлетворяют широкий спектр бизнес-потребностей, от простых задач до сложных решений.
Гибкие инструменты на основе искусственного интеллекта, которые адаптируются к вашим потребностям, — они становятся более надежными партнерами, чем традиционная автоматизация на основе правил.
Такие отрасли, как Здравоохранение, финансы, производство, розничная торговля, образование и государственное управление, используют агентов на основе искусственного интеллекта для оптимизации работы и улучшения качества обслуживания.
Новые инновации, такие как более интеллектуальное мышление, командная работа между агентами и многомодальное понимание, расширяют возможности агентов ИИ.
Четкие цели, простые решения, раннее вовлечение команды и надежная безопасность помогают агентам искусственного интеллекта приносить долгосрочную пользу.
Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub и Azure AI Foundry упрощают создание, управление и масштабирование безопасных решений на основе ИИ-агентов.

Что такое агент ИИ?

ИИ-агенты — это виртуальные помощники, работающие от имени человека, команды или всей организации. Созданные для обучения, адаптации и самостоятельных действий, они выходят за рамки простого следования инструкциям. Реагируя на информацию в режиме реального времени, принимая решения и минимизируя ошибки, агенты ИИ помогают справляться с повседневными задачами, освобождая людей для более стратегической работы.

Пять наиболее распространенных агентов ИИ

Агенты ИИ группируются по тому, как они принимают решения и реагируют на окружающую среду. Одни занимаются простыми задачами, другие берутся за более сложные проекты, предоставляя компаниям свободу начинать с малого или развиваться в больших масштабах.

Реактивные агенты обрабатывают входные данные, не сохраняя прошлый опыт, и идеально подходят для простых задач, основанных на правилах.
Агенты, основанные на моделях, формируют базовое понимание окружающей среды. Они используют это для принятия обоснованных решений, основываясь на происходящем вокруг них.
Агенты, ориентированные на достижение цели, выбирают действия, чтобы принимать разумные решения, имея в виду четкий результат.
Агенты, основанные на полезности, оценивают результаты и стремятся к наилучшему возможному результату.
Обучающиеся агенты получают и используют новые данные для совершенствования с течением времени.

Сравнение агентов ИИ с другими инструментами ИИ

Чтобы лучше понять, что делает агентов ИИ уникальными, полезно сравнить их с другими инструментами автоматизации и технологиями ИИ, которые вам, возможно, уже известны, — например, с роботизированной автоматизацией процессов (RPA) или инструментами автоматизации рабочих процессов.

RPA против ИИ-агентов

Стабильные и предсказуемые процессы отлично подходят для RPA, в то время как агенты искусственного интеллекта справляются с меняющимися условиями, требующими гибкости.
Задачи с заданными инструкциями идеально подходят для автоматизации с помощью RPA, в то время как агенты ИИ используют логические рассуждения для выбора наилучшего действия.
Когда процессы меняются, часто требуется обновление RPA, но агенты искусственного интеллекта могут обучаться и адаптироваться автоматически.

RPA и агенты ИИ могут дополнять друг друга. Искусственный интеллект может классифицировать запрос, а роботизированная автоматизация процессов (RPA) может выполнить структурированные последующие шаги.

Автономные и неавтономные агенты искусственного интеллекта

Автономные агенты ИИ могут принимать решения и действовать самостоятельно, используя цели, данные и контекст, — без необходимости участия человека на каждом этапе. Они адаптируются к меняющимся условиям и самостоятельно справляются с задачами, помогая предприятиям повышать эффективность и принимать более быстрые и взвешенные решения.

Неавтономные агенты ИИ следуют строгим правилам или действуют в их рамках и нуждаются в руководстве человека. Как правило, они следуют заранее определенным инструкциям и не действуют самостоятельно за пределами этих ограничений.

Работайте быстрее и принимайте более взвешенные решения с помощью агентов ИИ, созданных с использованием Microsoft Azure AI или Microsoft Power Platform . Другие инструменты, такие как Microsoft Copilot и Copilot Studio , позволяют легко использовать или создавать агентов, работающих внутри ваших любимых приложений.

Отраслевые сценарии и варианты использования ИИ-агентов

Искусственный интеллект используется во всех отраслях. Давайте посмотрим, где они уже приносят результаты.

Здравоохранение

Использование агентов искусственного интеллекта помогает медицинским работникам экономить время и сосредоточиться на пациентах, чтобы оказывать более качественную помощь.

Реактивные агенты оказывают круглосуточную поддержку, отвечая на распространенные вопросы, помогая с планированием и направляя пациентов через средства проверки симптомов.
Агенты, основанные на моделях и обучении, помогают в диагностике, анализируя медицинские изображения (например, МРТ или рентгеновские снимки), чтобы помочь врачам выявлять такие проблемы, как опухоли или переломы, на ранней стадии и с высокой точностью.
Обучающие агенты обеспечивают прогнозируемый мониторинг состояния здоровья — отслеживание жизненно важных показателей и поведения для выявления ранних признаков таких проблем, как сепсис или риск повторной госпитализации, чтобы медицинские бригады могли действовать быстро.

Финансы

В финансовой сфере использование агентов на основе искусственного интеллекта является стратегическим способом оптимизации операций и поддержки принятия более обоснованных и быстрых решений. Это помогает командам сосредоточиться на безопасности, точности и обеспечении превосходного качества обслуживания клиентов.

Обучающие агенты замечают необычные закономерности — например, множественные крупные снятия средств из нового места — и отмечают эту активность для проверки.
Агенты, работающие на основе полезности, помогают клиентам принимать более разумные финансовые решения, изучая их привычки и цели расходования средств — например, как больше экономить, лучше инвестировать или управлять долгами.
Агенты, ориентированные на достижение целей, оценивают риски и кредитный рейтинг, анализируя большие объемы финансовых данных. Они помогают кредиторам принимать справедливые, основанные на данных решения, обеспечивая при этом баланс между точностью и эффективностью.

Производство и розничная торговля

В производственной и розничной сферах агенты на основе искусственного интеллекта повышают эффективность, улучшают качество и создают более персонализированный опыт взаимодействия с клиентами.

Обучающие агенты поддерживают как техническое обслуживание, так и планирование запасов. В производственной сфере они следят за оборудованием, чтобы выявлять проблемы на ранних стадиях и планировать ремонт. В розничной торговле они анализируют структуру продаж, чтобы прогнозировать спрос и поддерживать оптимальный уровень запасов на полках.
Агенты, основанные на полезности, помогают выявлять дефекты продукции на производственной линии с помощью компьютерного зрения, поддерживая высокое качество и бесперебойность производства. В розничной торговле они рекомендуют товары, основываясь на поведении покупателей, чтобы создать более персонализированный и приятный опыт покупок.
Агенты, ориентированные на цели, улучшают интеллектуальное планирование и ценообразование. В производственной сфере графики корректируются в зависимости от изменений спроса и предложения. В розничной торговле цены меняются в режиме реального времени, чтобы оставаться конкурентоспособными и достигать целевых показателей продаж.

Области, где появляются агенты искусственного интеллекта

В настоящее время ряд отраслей активно тестируют и внедряют агентов искусственного интеллекта в контролируемых сценариях с высокой степенью воздействия.

Вот примеры отраслей, которые тестируют ценность агентов искусственного интеллекта:

Образование

Учебные заведения активно внедряют агентов на основе искусственного интеллекта для повышения качества поддержки, сокращения ручной работы и оптимизации услуг, особенно в условиях онлайн- и гибридного обучения.

Чат-боты поддержки студентов предлагают круглосуточную помощь, отвечая на распространенные вопросы и направляя учащихся по вопросам, связанным с курсом.
Инструменты приема и обратной связи используют агентов ИИ для оказания помощи в подаче заявок и предоставления автоматизированной персонализированной обратной связи по заданиям.
Внутренние службы поддержки используют агентов искусственного интеллекта для оказания помощи преподавателям и сотрудникам в быстрых ответах на вопросы политики, проблемы с ИТ и административные задачи.

Фармацевтические препараты

Компании все чаще обращаются к агентам искусственного интеллекта для управления сложными, ресурсоемкими процессами, требующими точности, соответствия нормативным требованиям и отслеживаемости.

Процесс регистрации участников в клинических испытаниях упрощен благодаря использованию агентов ИИ, которые помогают участникам пройти регистрацию, проверку соответствия критериям и оформление документов.
Координация нормативной документации упрощается благодаря агентам ИИ, которые организуют, отслеживают и обеспечивают соответствие требованиям при подаче документов.
Внутренний поиск знаний становится быстрее и точнее, поскольку агенты ИИ помогают командам быстро находить релевантные данные, рекомендации и предыдущие исследования.

Государственный сектор

Ведомства изучают возможности использования ИИ-агентов для удовлетворения растущих ожиданий в отношении цифровых услуг, одновременно снижая операционные издержки и повышая эффективность.

Поддержка заявок на гранты использует агентов ИИ для помощи пользователям в проверке соответствия критериям, подготовке документов и процессе подачи заявок.
Помощь в подаче налоговой декларации улучшена благодаря агентам искусственного интеллекта, отвечающим на распространенные вопросы и помогающим правильно заполнять формы.
Проверка права на получение пособий использует агентов ИИ для оценки данных заявителя и обеспечения более быстрых и последовательных решений.

Области, где появляются агенты искусственного интеллекта

Искусственный интеллект развивается стремительно, как и инструменты, которые его поддерживают. Новые технологии помогают агентам искусственного интеллекта учиться, адаптироваться, работать вместе и понимать различные типы информации. Эти изменения открывают перед компаниями новые захватывающие возможности для использования ИИ-агентов.

Автономное выполнение задач управляет задачами от начала до конца — от навигации по системам до написания контента.

Они могут выполнять такие действия, как нажатие кнопок, заполнение форм и перемещение по приложениям.
Такие инструменты, как Copilot Studio , позволяют агентам взаимодействовать с веб-сайтами и настольными приложениями, даже когда API недоступны.
Такая гибкость упрощает автоматизацию повседневных задач в различных системах, ускоряя работу и сокращая ручной труд.

Более разумное мышление помогает агентам ИИ обрабатывать информацию и учиться, что помогает им принимать более взвешенные решения — даже когда ситуация становится сложной.

Они способны логически анализировать проблемы и адаптироваться к различным ситуациям.
Новые методы, такие как умение анализировать свою работу, позволяют им пересматривать собственные результаты и учиться на них, подобно тому, как люди совершенствуются с течением времени.
Это помогает им принимать более взвешенные решения, когда задачи требуют более глубокого обдумывания или оценки.

Многоагентное сотрудничество между агентами ИИ позволяет им вместе решать более сложные задачи.

Многоагентные системы позволяют агентам общаться, координировать задачи и принимать совместные решения.
Работая вместе, они способны быстро адаптироваться и справляться с динамичной, быстро меняющейся обстановкой.
Такая командная работа повышает эффективность и производительность в таких областях, как логистика, кибербезопасность и операционная деятельность.

Мультимодальное понимание позволяет агентам использовать комбинацию типов данных — таких как текст, изображения и аудио — чтобы стать более универсальными и лучше понимать сложные ситуации.

Они способны анализировать и объединять информацию из документов, визуальных материалов и голосовых данных.
Такой более широкий взгляд позволяет им с большей точностью интерпретировать реальные ситуации.
Они отлично подходят для таких задач, как медицинская диагностика, персонализированная поддержка и анализ контента.

Инновации в вариантах использования агентов искусственного интеллекта

В медицинской диагностике агенты искусственного интеллекта помогают анализировать сложные медицинские данные, такие как трехмерные снимки глаза, для высокоточной диагностики заболеваний, способствуя ранней диагностике и планированию лечения.
Финансовые учреждения используют агентов искусственного интеллекта для мониторинга транзакций на предмет необычных закономерностей, что позволяет быстро выявлять и предотвращать мошеннические действия.
В производственной сфере агенты искусственного интеллекта анализируют данные датчиков для прогнозирования отказов, что помогает сократить время простоя и снизить затраты на техническое обслуживание.
Розничные продавцы используют агентов на основе искусственного интеллекта для прогнозирования тенденций спроса, оптимизации уровня запасов и сокращения излишков или дефицита товаров.
В юридических фирмах используются агенты на основе искусственного интеллекта для помощи в составлении и подготовке юридических документов, таких как заявления на визу, что оптимизирует процессы для юридических фирм и клиентов. Они также могут использоваться для юридических исследований. Искусственный интеллект быстро анализирует юридические тексты и прецеденты, помогая юристам более эффективно строить убедительные дела.
Малые и средние предприятия могут использовать агентов на основе искусственного интеллекта для помощи в генерации лидов и проведении персонализированных маркетинговых кампаний, что позволит им более эффективно охватывать целевую аудиторию. В то время как корпоративные приложения используют агентов искусственного интеллекта для организации сложных бизнес-процессов, интегрируясь с различными системами для оптимизации операций и повышения эффективности.

Что следует учесть перед началом работы

Эти простые проверки помогут вам начать работу без проблем и избежать препятствий.

Ищите области, где ИИ действительно может помочь . Выявляйте задачи с большим объемом работы, основанные на правилах или требующие анализа данных, чтобы быстро добиться результатов.
Убедитесь, что ваши системы могут работать вместе. Используйте инструменты, которые интегрируются с вашими существующими платформами.
Подготовьте свои данные. Предоставляйте агентам необходимые данные в нужное время, чтобы они могли выполнять свою работу наилучшим образом.
Человеческое сотрудничество. Разрабатывайте рабочие процессы, которые поддерживают сотрудничество между людьми и агентами.
Обеспечьте безопасность и сохранность вещей. Примените средства контроля доступа для защиты конфиденциальной информации.
Масштабируемость. Планируйте рост с помощью масштабируемых и адаптируемых платформ.

Лучшие практики для долгосрочного успеха

После того, как ваш первый ИИ-агент будет внедрен, следующим шагом станет обеспечение его эффективности и легкого масштабирования.

Сосредоточьтесь на реальной проблеме. Определите четкую цель, которая важна для сотрудников, и сосредоточьтесь на областях с высокой степенью влияния, где успех можно измерить.
Сделайте так, чтобы это работало на людей. Подчеркните, что агенты искусственного интеллекта поддерживают людей, а не заменяют их. Инструменты должны органично вписываться в работу команды.
Простота выращивания. Начните с небольшого и простого варианта, учитесь и развивайтесь по мере готовности.
Обсудите ИИ и обучите свою команду. Объясните людям, чем занимается агент и как его услуги могут помочь — это создаст ощущение комфорта и доверия.
Планируйте заранее. Создайте прочный фундамент, чтобы ваша организация могла уверенно расти по мере изменения потребностей.

При продуманном внедрении агенты искусственного интеллекта становятся мощными партнерами, помогая вашей команде сосредоточиться на инновациях и других сложных задачах, и при этом быстро добиваться большего с меньшими затратами.

Будущие тенденции в области агентов искусственного интеллекта

По мере развития своих возможностей агенты искусственного интеллекта открывают захватывающие перспективы. Новые возможности — самостоятельная работа, сотрудничество с другими агентами и лучшее понимание сложных ситуаций — делают их более полезными, более взаимосвязанными и даже более независимыми.

Тенденции, определяющие будущее:

Рост использования агентного ИИ на рабочих местах. Более умные агенты планируют, действуют и совершенствуются самостоятельно, становясь полезными партнерами во многих областях бизнеса.
Появление рынков агентов ИИ. Вскоре компаниям станет гораздо проще просматривать, выбирать и внедрять агентов искусственного интеллекта для решения конкретных задач — подобно тому, как сегодня загружаются приложения.
Этические и нормативные соображения. По мере того как агенты становятся все более независимыми, компаниям и правительствам необходимо сотрудничать для обеспечения справедливости, прозрачности и безопасности.
Интеграция с физическими системами. Агенты искусственного интеллекта начинают взаимодействовать с физическими системами, такими как роботы или устройства Интернета вещей, чтобы действовать в реальном мире.

Влияние агентов искусственного интеллекта на трансформацию бизнеса

Агенты искусственного интеллекта ускоряют цифровую трансформацию, помогая отраслям работать эффективнее, двигаться быстрее и открывать новые возможности.

Вот несколько примеров, когда использование агентов искусственного интеллекта приносит большую пользу:

Автоматизация повторяющихся задач в масштабе таких как обработка счетов-фактур, оценка заявок в службу поддержки или обновление записей.
Результат: Создает условия для того, чтобы команды могли сосредоточиться на более масштабной и стратегической работе.
Благодаря анализу больших объемов данных в режиме реального времени агенты ИИ могут принимать более взвешенные решения, выявлять закономерности, определять тенденции и даже прогнозировать будущие результаты.
Результат: Более качественное обслуживание, более высокая удовлетворенность и более активное взаимодействие.
Создавая адаптивные, интеллектуальные рабочие процессы вместо следования фиксированным шагам, агенты ИИ могут адаптироваться к меняющимся условиям, расставлять приоритеты задач и учиться на основе обратной связи.
Результат: Гибкость делает операции более оперативными и эффективными.
Объединяя системы и команды на разных платформах, таких как CRM, ERP и HR-системы, агенты ИИ могут связывать данные и процессы между отделами.
Результат: Обеспечивает более эффективное взаимодействие и сквозную прозрачность.
Стимулирование инноваций и новых бизнес-моделей облегчает тестирование новых продуктов, услуг и стратегий. Искусственный интеллект помогает компаниям тестировать идеи, улучшать их и масштабировать то, что работает.
Результат: ускорение выхода на рынок и новые возможности для получения дохода.
Развиваясь с меньшими усилиями по мере роста спроса, агенты ИИ растут вместе с вами. Они способны справляться с растущей рабочей нагрузкой без необходимости масштабной модернизации системы или увеличения штата сотрудников.
Результат: Масштабирование становится более устойчивым и экономически эффективным.

Эти интеллектуальные решения помогают компаниям переосмыслить способы организации работы, принятия решений и повышения ценности предоставляемых услуг. Для компаний, внедряющих цифровую трансформацию, они предлагают практичный и гибкий путь вперед.

По мере дальнейшего развития агентов искусственного интеллекта, Майкрософт помогает организациям внедрять эти достижения — безопасно и в больших масштабах.

Решения Майкрософт для агентов искусственного интеллекта

Надежные , безопасные и готовые расти вместе с вами решения ИИ от Майкрософт разработаны для удовлетворения потребностей вашего бизнеса. Независимо от того, начинаете ли вы свой проект или масштабируете его на несколько команд, у вас будут инструменты, позволяющие быстро двигаться вперед и уверенно развиваться. Вот некоторые из преимуществ:

Безопасность и управление корпоративного уровня.
Гибкие инструменты как для разработчиков, так и для тех, кто предпочитает создавать проекты с минимальным использованием кода.
Бесшовная интеграция с Microsoft 365 , Dynamics 365 , и ИИ Azure .
Принципы ответственного ИИ лежат в основе.

Независимо от того, ищете ли вы быстрое решение или более интеллектуальную, масштабируемую систему, Майкрософт оказывает поддержку на каждом этапе.

Интеграция с Microsoft Power Platform (ИИ + автоматизация)

Copilot Studio — это инструмент в составе платформы Microsoft Power Platform , используемый для создания агентов ИИ. Это позволяет легко автоматизировать задачи, улучшить процесс принятия решений и масштабировать решения — без необходимости полной модернизации ваших систем.

Для этой работы вам понадобятся следующие инструменты:

Power Automate . Создавайте интеллектуальные, управляемые событиями рабочие процессы, запускаемые действиями агентов.
AI Builder . Добавляйте встроенные или пользовательские функции ИИ в формы, отчеты и приложения.
Power Apps . Внедрите агентов искусственного интеллекта, созданных с помощью Copilot Studio, в пользовательские приложения, чтобы добавить интеллектуальную автоматизацию для ваших пользователей.

Пример: Агент службы поддержки клиентов, созданный на платформе Microsoft Power Platform, автоматически собирает подробную информацию о обращениях клиентов, анализирует эмоциональный посыл электронных писем и запускает рабочий процесс для эскалации срочных вопросов в соответствующую службу поддержки.

Агенты Azure AI (пользовательские и масштабируемые сервисы ИИ)

Если вашей организации требуется больше контроля, Azure AI предоставляет вам инструменты для создания более интеллектуальных и гибких агентов ИИ. Благодаря таким функциям, как понимание языка, машинное обучение, компьютерное зрение и доступ к новейшим моделям обработки больших объемов данных, вы можете создавать решения, адаптированные к вашим потребностям.

К пользовательским средам, которые можно создать, относятся:

Гибкая инфраструктура искусственного интеллекта корпоративного уровня.
Идеально подходит для разработчиков и команд, работающих с данными и создающих масштабируемые агентные системы.
Разработан для поддержки передовых сценариев использования ИИ в различных отраслях.

Пример: Операционный агент, который отслеживает данные об оборудовании, прогнозирует потребности в техническом обслуживании и запускает автоматизированные запросы на обслуживание.

Microsoft 365 Copilot (встроенные агенты искусственного интеллекта)

Встроенные в Microsoft 365 агенты искусственного интеллекта делают выполнение повседневных задач в таких инструментах, как Microsoft Word, Excel, Outlook и Teams, быстрее и проще.

Встроенная интеллектуальная поддержка от Copilot:

Понимает контекст, чтобы предлагать дальнейшие шаги, обобщать информацию и предоставлять полезные рекомендации в процессе работы.
Помогает создавать и редактировать документы, электронные письма, электронные таблицы и многое другое, экономя время и сокращая ручной труд.
Предоставляет информацию о том, как оптимизировать использование продукции.

Пример: Менеджер проекта использует Excel для составления ежемесячного отчета. Copilot анализирует данные, выявляет тенденции в соотношении бюджета и фактических расходов, предлагает диаграмму и создает краткое резюме. Менеджер может просто вставить это в слайд PowerPoint, сэкономив время и силы.

Microsoft Copilot Studio (пользовательские агенты искусственного интеллекта)

Создавайте и управляйте пользовательскими агентами ИИ с помощью Microsoft Copilot Studio, которые адаптированы к конкретным ролям, рабочим процессам или задачам. Эти агенты могут работать с данными, инструментами и людьми для автоматизации бизнес-процессов или оказания поддержки.

Создавайте специализированных агентов с помощью инструментов с низким уровнем кодирования.
Подключайтесь к API, данным и корпоративным системам.
Создавайте автономных агентов, способных планировать, действовать и адаптироваться с минимальным участием человека.

Пример: Торговый представитель может получать информацию о товаре из CRM-системы, отвечать на вопросы клиентов и планировать последующие действия — и все это через чат.

Улучшите операционную деятельность с помощью ИИ от Майкрософт

Надежные, ответственные и готовые к росту вместе с вами, агентные решения Майкрософт на основе искусственного интеллекта разработаны для удовлетворения потребностей вашего бизнеса. Независимо от того, начинаете ли вы свой проект или масштабируете его на несколько команд, у вас будет доступ к:

Гибкие инструменты как для разработчиков, так и для тех, кто предпочитает создавать проекты с минимальным использованием кода.
Бесшовная интеграция с Microsoft 365 , Dynamics 365 и Azure.
В основе лежат принципы ответственного использования ИИ.

Автоматизируя задачи, предоставляя аналитические данные и оптимизируя рабочие процессы, вы можете раскрыть реальный потенциал ИИ, а Майкрософт окажет вам поддержку на каждом этапе.

Интересно, как другие уже добиваются успеха с помощью ИИ? Посмотрите, как клиенты Майкрософт используют агентов искусственного интеллекта для достижения реальных результатов в различных отраслях.

Максимально использовать возможности агентов искусственного интеллекта

Чтобы максимально эффективно использовать возможности ИИ-агентов, необходимо составить четкий план и сосредоточиться на реальных бизнес-целях. При правильном использовании они могут упростить операции, улучшить процесс принятия решений и открыть новые возможности. Зачастую они начинают с малого — с выполнения простых задач — и развиваются вместе с вашим бизнесом.

Существует пять типов агентов искусственного интеллекта, каждый из которых предназначен для поддержки различных бизнес-задач. Сегодня агенты искусственного интеллекта уже помогают крупным отраслям промышленности работать умнее, быстрее и эффективнее.

Успех начинается с четких целей, простых решений, раннего вовлечения сотрудников и надежной, продуманной структуры. Искусственный интеллект открывает перед компаниями новые возможности для инноваций, сохранения конкурентоспособности и роста.

Связанные продукты

Обзор других решений ИИ

Женщина сидит за столом, сосредоточенно смотрит на экран компьютера, рядом с ней лежат блокнот и ручка.

Microsoft Copilot Studio

Создавайте агентов с помощью Microsoft Copilot Studio

Переосмыслите бизнес-процессы с помощью Copilot Studio — легко создавайте, управляйте и развертывайте пользовательские агенты.

Узнать больше

Мужчина и женщина сидят за столом, перед ними лежит ноутбук.

Microsoft 365 Copilot

Переосмыслите производительность с помощью Microsoft 365 Copilot

Быстрее выполняйте дополнительные задачи благодаря надежному ИИ-помощнику в ваших приложениях Microsoft 365, документах и беседах.

Узнать больше 

Женщина сидит за столом и смотрит в планшет.

Microsoft Security Copilot

Ускорьте выполнение задач безопасности и ИТ-служб

Защитите свою организацию со скоростью и в масштабах, характерных для ИИ, с помощью помощника для повседневных операций в сфере безопасности и ИТ-служб.

Узнать больше

Пять наиболее распространенных типов агентов искусственного интеллекта:
Реактивные агенты
Агенты, основанные на моделях
Агенты, ориентированные на достижение целей
Агенты, основанные на полезности
Обучающие агенты
ИИ-агенты — это цифровые помощники, которых вы настраиваете для выполнения задач. Вы говорите им, что нужно сделать — например, ответить на вопросы, переместить информацию или отправить обновления — и они автоматически это сделают.

Например, агент на основе искусственного интеллекта может проверить заявки студентов на наличие недостающей информации и отправить быстрое подтверждающее электронное письмо, экономя время вашей команды и помогая студентам получать более быстрые ответы.
Использование агентов искусственного интеллекта заключается в том, что им поручают четкую задачу или цель и подключают к ним соответствующие инструменты и данные. Они могут помочь автоматизировать простые задачи, поддержать принятие решений и адаптироваться к меняющимся потребностям. Многие ИИ-агенты уже встроены в приложения, которые вы используете, что позволяет легко начать с малого и расширять возможности по мере роста вашего бизнеса.
Искусственный интеллект используется во многих отраслях, включая финансы, Здравоохранение, розничную торговлю, производство и обслуживание клиентов. Они помогают автоматизировать рутинные задачи, способствуют принятию более быстрых решений, улучшают качество обслуживания клиентов и оптимизируют операционные процессы. Предприятия всех размеров находят новые способы использования агентов искусственного интеллекта для повышения эффективности работы и сохранения конкурентоспособности.
Искусственный интеллект помогает компаниям экономить время, сокращать количество ошибок и принимать более взвешенные решения. Они могут автоматизировать повторяющиеся задачи, адаптироваться к новой информации и освободить команды для сосредоточения на более ценной работе. Со временем агенты искусственного интеллекта смогут повысить эффективность, способствовать инновациям и росту.

Следите за новостями Microsoft 365

Изучение различных типов агентов искусственного интеллекта и вариантов их применения

Обзор агента ИИ

Основные выводы

Что такое агент ИИ?

Пять наиболее распространенных агентов ИИ