This is the Trace Id: 669d24228b149323d0428fbf4f74e336
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก Dynamics 365 คืออะไร การแนะนำการใช้งาน เรื่องราวของลูกค้า ลองใช้ผลิตภัณฑ์ของเรา CRM ERP การขาย บริการ Sales Customer Insights Customer Service Contact Center Field Service Supply Chain Management Commerce Finance Project Operations Human Resources Business Central การกำหนดราคา หัวข้อแอปพลิเคชันทางธุรกิจ การฝึกอบรมและใบรับรอง โยกย้ายไปยังระบบคลาวด์ คู่มือ เหตุการณ์ บล็อก Dynamics 365 การอัปเดตผลิตภัณฑ์ การออนบอร์ดและการใช้งาน ชุมชน ค้นหาคู่ค้า แหล่งข้อมูลคู่ค้า Microsoft Marketplace คู่มือผลิตภัณฑ์ การสนับสนุนด้านเทคนิค บริการสนับสนุนผลิตภัณฑ์ในองค์กร ติดต่อเรา ทดลองใช้ฟรี ลงชื่อเข้าใช้

AI ในการบริการลูกค้า

เรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการบริการลูกค้า และวิธีที่องค์กรของคุณสามารถใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าในขณะที่ลดต้นทุนได้

การบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI คืออะไร

การบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI คือการใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือ AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การเรียนรู้ของเครื่อง และผู้ช่วยดิจิทัล เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และทำให้การดำเนินการง่ายขึ้น

แทนที่จะมาแทนที่ผู้คน AI ทำงานร่วมกับทีมบริการลูกค้าเพื่อทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติและให้การสนับสนุนอัจฉริยะ AI ในการบริการลูกค้าช่วยให้ทีมมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงและซับซ้อน รวมถึงสร้างข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นต่อการปรับแต่งการโต้ตอบ แก้ไขปัญหา และสร้างความพึงพอใจ

ประเด็นสำคัญ

  • การบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อทำให้งานประจำวันเป็นอัตโนมัติและให้การสนับสนุนอัจฉริยะ เพื่อให้องค์กรสามารถให้บริการเฉพาะบุคคลที่ประสิทธิภาพมากขึ้น
  • เทคโนโลยี AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลงการบริการลูกค้า ได้แก่ NLP การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงทำนาย และการวิเคราะห์ความคิดเห็น
  • เครื่องมือบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI ทั่วไป ได้แก่ แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน ผู้ช่วย AI ด้วยเสียง ระบบออกตั๋วอัตโนมัติ เอเจนต์ AI และการวิเคราะห์การบริการลูกค้า
  • ขั้นตอนในการนำ AI มาใช้ในการให้บริการลูกค้า ได้แก่ การประเมินความต้องการทางธุรกิจ การเตรียมโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูล การเลือกเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม การฝึกอบรมทีม และการติดตามประสิทธิภาพการทำงาน
  • ความท้าทายในการนำ AI มาใช้ ได้แก่ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ปัญหาการผสานรวม การขาดการปรับแต่งเฉพาะบุคคล ความน่าเชื่อถือที่จำกัด การต่อต้านเครื่องมือ AI และความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่รับผิดชอบ
  • ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของการบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI เน้นย้ำถึงประโยชน์ของโซลูชันการสนับสนุนลูกค้าแบบไฮบริด เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และเอเจนต์ AI
  • แนวโน้มในอนาคตของการบริการลูกค้าด้วย AI ได้แก่ ความก้าวหน้าใน NLP AI ด้านอารมณ์ การปรับแต่งเฉพาะบุคคล และประสบการณ์ที่ครอบคลุม

ข้อดีของ AI ในการบริการลูกค้า

AI ในการบริการลูกค้ามีข้อดีหลายประการที่สามารถช่วยให้องค์กรของคุณมอบประสบการณ์เชิงรุกที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

  • เพิ่มประสิทธิภาพและผลิตภาพ เมื่อได้รับการเพิ่มศักยภาพจาก AI ทีมบริการสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น แชทบอท AI ในการบริการลูกค้าจะตอบคำถามพื้นฐานของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติจะช่วยลดงานที่ต้องทำซ้ำๆ ในขณะที่ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด

  • ลดเวลาตอบสนอง การใช้เครื่องมือบริการตนเองของลูกค้าช่วยให้ลูกค้าได้รับการตอบกลับทันที ซึ่งช่วยลดเวลารออันยาวนาน หากคำถามหรือข้อกังวลเฉพาะของลูกค้าไม่สามารถแก้ไขได้โดยใช้เครื่องมือบริการตนเอง ระบบการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะสามารถเชื่อมต่อลูกค้ากับตัวแทนออนไลน์ที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเชื่อมต่อแล้ว ตัวแทนจะสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่สร้างโดย AI ซึ่งจำเป็นต่อการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว

  • รองรับประสบการณ์เชิงรุกที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและการโต้ตอบที่ผ่านมาเพื่อให้ตัวแทนศูนย์บริการ ช่างบริการภาคสนาม และพนักงานที่ต้องติดต่อกับลูกค้าอื่นๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย และคำแนะนำเฉพาะสำหรับการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป การใช้ AI เพื่อปรับปรุงการดูแลลูกค้าตลอดการเดินทางของลูกค้าช่วยเสริมสร้างความสัมพันธ์และความภักดี

  • ปรับการดำเนินการให้เหมาะสม AI มีส่วนร่วมในการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการทำให้เวิร์กโฟลว์ง่ายขึ้นและเชื่อมต่อลูกค้าและพนักงานกับข้อมูลที่ต้องการอย่างรวดเร็วเพื่อตอบคำถามและแก้ไขปัญหา AI ยังกำหนดว่าคำถามเกี่ยวกับบริการใดที่ควรส่งไปยังเครื่องมือบริการตนเองมากที่สุด และคำถามใดที่ต้องมีการดำเนินการจากมนุษย์ ซึ่งจะช่วยลดความยุ่งยากที่มีค่าใช้จ่ายสูง

  • ให้การสนับสนุนที่พร้อมให้บริการตลอดเวลา แชทบอท AI ในการบริการลูกค้าช่วยให้แน่ใจว่าลูกค้าได้รับบริการอย่างรวดเร็ว ทุกที่ทุกเวลาที่พวกเขาต้องการ ระดับความสะดวกนี้ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการปริมาณการสนับสนุนจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพพร้อมลดต้นทุนได้

  • ช่วยลดภาวะหมดไฟและการลาออกของพนักงาน AI ช่วยให้ทีมบริการลูกค้าและทีมสนับสนุนลูกค้ามีเวลาเพิ่มมากขึ้นในการทำงานที่มีความหมายและให้ความรู้สึกเติมเต็ม เช่น งานที่ต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจ การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ และการคิดอย่างมีวิจารณญาณ ภาวะหมดไฟและการลาออกลดลง ช่วยให้องค์กรประหยัดต้นทุนในการสรรหาและฝึกอบรมพนักงานใหม่อย่างต่อเนื่อง

AI ทำงานอย่างไรในการบริการลูกค้า

ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ กำลังเปลี่ยนแปลงว่าการบริการลูกค้าคืออะไรและ สิ่งที่การบริการลูกค้าสามารถทำได้:

  • NLP ช่วยให้ระบบ AI เข้าใจ ตีความ และตอบสนองต่อภาษาของมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ ทำให้การโต้ตอบระหว่างผู้คนและส่วนติดต่อที่ขับเคลื่อนโดย AI เป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและน่าสนใจมากขึ้น

  • อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์และระบุรูปแบบในข้อมูลและการโต้ตอบของลูกค้าจำนวนมหาศาล และเรียนรู้ตลอดเวลาว่าจะช่วยให้เครื่องมือ AI ให้การตอบสนองที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้นได้อย่างไร

  • การวิเคราะห์เชิงทำนายใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ความต้องการและความชอบของลูกค้า ช่วยให้ทีมบริการลูกค้าสามารถปรับแต่งคำแนะนำและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้าก่อนที่จะเกิดขึ้น

  • การวิเคราะห์ความคิดเห็นจะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากอีเมล แชท แบบสำรวจ และโซเชียลมีเดีย เพื่อช่วยให้องค์กรเข้าใจความกังวล คำร้องเรียน และความประทับใจต่อแบรนด์ของลูกค้าได้ดีขึ้น และตอบสนองได้อย่างเหมาะสม

  • AI สร้างสรรค์คือประเภทของ AI ที่สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอ โดยอิงจากข้อมูลที่ได้รับการฝึก มีการใช้งานหลายอย่างในด้านการบริการลูกค้า รวมถึงเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของศูนย์บริการด้วยการจดบันทึกอัตโนมัติระหว่างการโทรของลูกค้า และจัดทำสรุปการโทรโดยละเอียด รวมถึงรายการการกระทำที่สำคัญ

เครื่องมือบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่ใช้กันทั่วไป

องค์กรต่างๆ ใช้เครื่องมือ AI จำนวนมากเพื่อปรับปรุงการดำเนินการบริการลูกค้า เช่น:

  • Chatbots และผู้ช่วยเสมือนเป็นเครื่องมือแบบบริการตนเองที่ใช้ NLP และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ลูกค้าได้รับความช่วยเหลือในเวลาจริง แชทบอท AI ในการบริการลูกค้าเข้าใจคำถามง่ายๆ ที่ตรงไปตรงมา และตอบกลับโดยใช้สคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในทางตรงกันข้าม ผู้ช่วยเสมือนสามารถช่วยลูกค้าเกี่ยวกับงานที่ซับซ้อน เช่น การจัดกำหนดการนัดหมายและการประมวลผลธุรกรรม โดยยังสามารถมีส่วนร่วมในบทสนทนาส่วนบุคคลที่เหมาะกับความต้องการของลูกค้าแต่ละรายได้อีกด้วย

  • ผู้ช่วย AI ด้วยเสียงใช้เทคโนโลยีการรู้จำเสียงเพื่อจัดการกับการสอบถามทางโทรศัพท์อย่างมีประสิทธิภาพตลอดเวลาโดยไม่ต้องมีการดำเนินการจากมนุษย์ โดยเข้าร่วมการสนทนา ตอบคำถาม และทำงานต่างๆ โดยให้การสนับสนุนที่เป็นส่วนตัว และลดเวลารอ

  • ระบบออกตั๋วอัจฉริยะทำให้การบริการลูกค้าง่ายขึ้นโดยการจัดประเภท จัดลำดับความสำคัญ และกำหนดเส้นทางตั๋วการสนับสนุนตามความต้องการปัจจุบัน ประวัติการโต้ตอบ และข้อมูลประชากรของลูกค้าแต่ละราย แทนที่จะกำหนดเส้นทางลูกค้าไปยังเอเจนต์ที่ว่างอยู่รายถัดไป ระบบออกตั๋วอัจฉริยะจะกำหนดเส้นทางลูกค้าไปยังเอเจนต์โดยอัตโนมัติตามความเชี่ยวชาญและปริมาณงานของพวกเขา ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายคำถามและทำให้สามารถแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น

  • ตัวแทน AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความพึงพอใจของลูกค้าโดยการให้ลูกค้าและตัวแทนออนไลน์ด้วยความช่วยเหลือในเวลาจริง ตัวอย่างเช่น ฐานความรู้ที่ขับเคลื่อนโดย AI จะให้คำตอบทันทีสำหรับคำถามทั่วไปแก่ลูกค้า ลดความจำเป็นในการได้รับการสนับสนุนจากมนุษย์ นอกจากนี้ เครื่องมือ AI จะสร้างคำแนะนำที่ช่วยให้ตัวแทนออนไลน์ตอบสนองต่อลูกค้าโดยอิงตามบริบทและประวัติ

  • เอเจนต์ AI อัตโนมัติทำงานแทนบุคคล ทีม หรือแผนกต่างๆ เพื่อดำเนินการและจัดการกระบวนการทางธุรกิจ ตัวอย่าง ได้แก่ เอเจนต์การจัดการกรณีที่ทำให้งานสำคัญต่างๆ เป็นอัตโนมัติตลอดทั้งวงจรชีวิตของกรณี และเอเจนต์การจัดกำหนดการดำเนินการที่ปรับกำหนดการให้เหมาะสมสำหรับช่างเทคนิคภาคสนามตามสภาพวันทำงานที่เปลี่ยนแปลงไป

    เริ่มต้นใช้งานเอเจนต์การจัดการกรณีสำหรับ Dynamics 365 Customer Service

  • เครื่องมือการวิเคราะห์การบริการลูกค้าใช้ NLP การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์เชิงทำนายเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า เช่น มูลค่าตลอดชีพหรือความเสี่ยงในการบอกเลิกเป็นลูกค้า ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจที่อิงตามข้อมูลเชิงกลยุทธ์

ขั้นตอนในการนำ AI ไปใช้ในการบริการลูกค้า

ปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อนำ AI มาใช้ในการบริการลูกค้าของคุณอย่างประสบความสำเร็จ:

  1. ประเมินความต้องการและเป้าหมายทางธุรกิจ ระบุปัญหาในการบริการลูกค้าของคุณและพิจารณาว่า AI สามารถสร้างมูลค่าได้มากที่สุดที่ใด คุณอาจตัดสินใจที่จะปรับซอฟต์แวร์บริการความช่วยเหลือให้ทันสมัยเพียงอย่างเดียว หรือชุดซอฟต์แวร์การบริการลูกค้าทั้งหมดของคุณ

  2. เตรียมโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าองค์กรของคุณมีโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น เช่น ความสามารถในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล เพื่อรองรับการนำ AI ไปใช้ นอกจากนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณสะอาด เป็นระเบียบ และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ด้วย AI

  3. เลือกเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม เลือกโซลูชัน AI ที่สอดคล้องกับความต้องการและเป้าหมายของคุณ และรวมเข้ากับ CRM, ERP และระบบอื่นๆ ที่มีอยู่ของคุณเพื่อช่วยให้แน่ใจว่าได้รับประสบการณ์ที่ครบวงจร

  4. ฝึกอบรมทีมของคุณ: จัดให้มีการฝึกอบรมที่ครอบคลุมแก่ทีมบริการลูกค้าของคุณเกี่ยวกับวิธีการทำงานกับเครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มประโยชน์สูงสุด

  5. ฝึกโมเดล AI ปรับปรุงและอัปเดตโมเดล AI อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปโดยเรียนรู้จากการโต้ตอบในอดีต

  6. ตรวจสอบประสิทธิภาพและปรับให้เหมาะสม ตรวจสอบประสิทธิภาพของโซลูชัน AI ของคุณอย่างต่อเนื่อง รวมถึงรวบรวมคำติชมจากลูกค้าและเอเจนต์ ปรับเปลี่ยนตามความจำเป็นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล

  7. ยึดตามแนวทางปฏิบัติ ตลอดกระบวนการวางแผนและการนำ AI มาใช้ ให้รักษาแนวทางปฏิบัติ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและมาตรการรักษาความปลอดภัย

ความท้าทายทั่วไปหกประการเมื่อนำ AI มาใช้ในการให้บริการลูกค้า

ต่อไปนี้คือความท้าทายทั่วไปหกประการและวิธีเอาชนะความท้าทายเหล่านั้น

  1. ความเสี่ยงด้านการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
    ความท้าทาย: ระบบ AI จัดการกับข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน ซึ่งทำให้กลายเป็นเป้าหมายของภัยคุกคามทางไซเบอร์ และทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว
    การแก้ไขปัญหา: ใช้การเข้ารหัสที่มีเสถียรภาพ การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด และการปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูล แจ้งให้ลูกค้าทราบเกี่ยวกับนโยบายการใช้ข้อมูลและให้ตัวเลือกในการปฏิเสธเข้าร่วม

  2. การรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่
    ความท้าทาย: เครื่องมือ AI มักต้องทำงานควบคู่ไปกับแพลตฟอร์ม CRM, ERP และศูนย์บริการลูกค้าที่มีอยู่ จึงทำให้เกิดความซับซ้อนทางเทคนิค
    การแก้ไขปัญหา: ใช้โซลูชัน AI กับ API แบบเปิด และรับรองความเข้ากันได้กับสแตกเทคโนโลยีที่มีอยู่ ทำงานร่วมกับทีมไอทีเพื่อพัฒนากลยุทธ์การนำ AI ไปใช้แบบเป็นขั้นตอน ซึ่งจะลดการหยุดชะงักให้เหลือน้อยที่สุด

  3. การขาดการปรับแต่งเฉพาะบุคคล
    ความท้าทาย: การโต้ตอบที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI อาจดูไม่เป็นส่วนตัว ส่งผลให้ลูกค้าที่คาดหวังประสบการณ์ที่ปรับแต่งตามความต้องการมากขึ้นรู้สึกหงุดหงิด
    การแก้ไขปัญหา: ใช้โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกจากประวัติลูกค้า การตั้งค่า และการโต้ตอบในอดีต เพื่อมอบการตอบสนองที่เป็นส่วนตัวและตรงกับบริบท

  4. ความน่าเชื่อถือที่จำกัด
    ความท้าทาย: บางครั้งผู้ช่วยดิจิทัล AI อาจประสบปัญหาในการจัดการกับคำถามของลูกค้าที่มีความซับซ้อนและมีหลายส่วน ส่งผลให้ได้รับคำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ครบถ้วน ซึ่งทำให้ลูกค้าผิดหวัง
    การแก้ไขปัญหา: ใช้โมเดลการสนับสนุนแบบไฮบริดที่ AI จัดการการสอบถามทั่วไปและส่งต่อกรณีที่ซับซ้อนไปยังตัวแทนออนไลน์ อัปเดตฐานความรู้เป็นประจำและฝึก AI อย่างต่อเนื่องในการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อปรับปรุงความเข้าใจบริบท

  5. การต่อต้านการใช้เครื่องมือ AI
    ความท้าทาย: พนักงานบางคนอาจนำเทคโนโลยี AI มาใช้ได้ช้า และลูกค้าบางรายอาจต้องการการสนับสนุนจากมนุษย์
    การแก้ไขปัญหา: จัดให้มีการฝึกอบรมที่เหมาะสมและสาธิตประโยชน์ของ AI ให้กับพนักงานอย่างชัดเจน ช่วยทำให้การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นธรรมชาติและมีประโยชน์ และมีการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่นไปยังตัวแทนออนไลน์เมื่อจำเป็น

  6. ข้อกังวลเกี่ยวกับ AI ที่รับผิดชอบ
    ความท้าทาย: โมเดล AI อาจสืบทอดอคติจากข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งนำไปสู่การปฏิบัติต่อลูกค้าที่ไม่ยุติธรรมหรือไม่สอดคล้องกัน
    การแก้ไขปัญหา: รับรองชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายและดำเนินการตรวจสอบความยุติธรรมเพื่อตรวจหาและลดอคติ ใช้เทคนิค AI ที่สามารถอธิบายได้ (XAI) ที่ให้คำอธิบายที่ชัดเจนและเข้าใจได้สำหรับการตัดสินใจและการดำเนินการที่ AI แนะนำ

ตัวอย่างในโลกจริงของการบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI

องค์กรจำนวนมากได้พลิกโฉมประสบการณ์ของลูกค้าด้วย AI ตัวอย่างบางส่วนของเรื่องราวความสำเร็จในโลกแห่งความจริงมีดังนี้:

  • ผู้ผลิตระดับโลกที่จัดการกับรายชื่อผู้ติดต่อฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิคมากกว่า 600 ล้านรายชื่อต่อปีต้องการปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้าด้วย AI บริษัทได้นำผู้ช่วยเสมือนมาใช้งานเพื่อติดต่อกับลูกค้าผ่านทางส่วนติดต่อการสนทนาแบบบริการตนเอง ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว หากจำเป็น ผู้ช่วยสามารถโอนลูกค้าไปยังตัวแทนศูนย์บริการลูกค้าได้อย่างราบรื่นโดยมีข้อมูลบริบทที่มีค่าเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะของลูกค้า
    ประเด็นสำคัญ: ด้วยโซลูชันการสนับสนุนแบบไฮบริด ลูกค้าจะได้รับการตอบสนองและการแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

  • สถาบันบริการทางการเงินรายใหญ่แห่งหนึ่งในสหราชอาณาจักรพยายามทำให้การจัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้ามากกว่า 50 ล้านรายต่อปีง่ายขึ้น ธนาคารได้รวมระบบที่มีอยู่หลายระบบไว้บนแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ใช้งานง่ายเพียงแพลตฟอร์มเดียว ซึ่งรวบรวมข้อมูลลูกค้าในรูปแบบมุมมอง 360 องศา ทำการจองการนัดหมายแบบอัตโนมัติในทุกแผนก และสร้างรายได้จากการประหยัดค่าซอฟต์แวร์นับล้านต่อปี
    ประเด็นสำคัญ: การเพิ่มศักยภาพให้กับทีมบริการด้วยเครื่องมือดิจิทัลจะช่วยขับเคลื่อนการรักษาลูกค้าโดยช่วยให้องค์กรตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าด้วยบริการที่รวดเร็วและเป็นส่วนตัว

  • บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกต้องการให้ลูกค้าเข้าถึงทีมสนับสนุนระดับพรีเมียมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงและทำให้งานที่ต้องทำซ้ำๆ กลายเป็นระบบอัตโนมัติสำหรับตัวแทน โดยนำ AI มาใช้เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถสื่อสารกับตัวแทนได้ตลอดเวลาในเก้าภาษาที่แตกต่างกัน และให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นแก่ตัวแทนฝ่ายบริการเพื่อระบุวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาของลูกค้า เวลาการจัดการโดยเฉลี่ยของทีมสนับสนุนระดับพรีเมียมลดลง 20% และประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มขึ้น 15%
    ประเด็นสำคัญ: AI ช่วยให้ตัวแทนฝ่ายบริการไม่ต้องทำงานที่ต้องทำซ้ำๆ อีกต่อไป เพื่อให้สามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้

AI ในการบริการลูกค้ามีการพัฒนาอย่างไร

การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ จะยังคงผลักดันการนำ AI มาใช้ในธุรกิจต่อไป องค์กรที่ให้การบริการลูกค้าจะเป็นหนึ่งในองค์กรที่ได้เปรียบทางการแข่งขันจากเทคโนโลยีและแนวโน้ม AI ที่เกิดขึ้นใหม่ดังต่อไปนี้:

  • NLP ขั้นสูง: ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องใน NLP จะช่วยให้การสื่อสารและการโต้ตอบระหว่างระบบ AI กับลูกค้ามีความซับซ้อนและคล้ายกับมนุษย์มากยิ่งขึ้น

  • AI ด้านอารมณ์: ระบบ AI จะรับรู้ จำลอง และตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์ได้ดีขึ้น ช่วยให้เครื่องมือบริการและสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI แสดงความเห็นอกเห็นใจได้มากขึ้น

  • การปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างเหนือระดับ: ระบบ AI จะยังคงใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของลูกค้าแต่ละรายได้ดีขึ้น ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น ระบบเหล่านี้จะสามารถสร้างประสบการณ์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลได้มากกว่าที่เคย

  • การรวมเข้ากับเทคโนโลยีอันล้ำสมัยอื่นๆ: ระบบ AI จะรวมเข้ากับอุปกรณ์ อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) มากขึ้นเพื่อให้การสนับสนุนเชิงรุกแก่ลูกค้า นอกจากนี้ยังเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม (AR) และความเป็นจริงเสมือน (VR) เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ครอบคลุม
ผู้หญิงกำลังถือแท็บเล็ต

ลองใช้ Dynamics 365 ฟรี

เสริมศักยภาพให้กับทีมบริการลูกค้าและทีมสนับสนุนลุกค้าของคุณด้วย Dynamics 365 ซึ่งเป็นโซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่สามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลาตอบสนอง และปรับแต่งประสบการณ์

คำถามที่ถามบ่อย

  • AI สำหรับการบริการลูกค้าเกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยี AI เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และการวิเคราะห์เชิงทำนาย เพื่อทำให้การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นแบบอัตโนมัติและปรับแต่งตามต้องการ AI ช่วยเสริมวิธีการบริการลูกค้าแบบดั้งเดิมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดเวลาตอบสนอง และเพิ่มความพึงพอใจ
  • AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่วิธีการบริการลูกค้าแบบดั้งเดิม แต่กลับช่วยเสริมวิธีการเหล่านั้น โดยจัดการงานประจำและการสอบถามเพื่อให้มนุษย์สามารถเน้นปฏิสัมพันธ์ที่มีความซับซ้อนและมีมูลค่าสูงมากขึ้นซึ่งต้องใช้การคิดอย่างมีวิจารณญาณและความเห็นอกเห็นใจ AI ปรับปรุงประสบการณ์การบริการลูกค้าโดยรวมโดยการให้การตอบสนองในเวลาจริง คำแนะนำส่วนบุคคล และความพร้อมบริการตลอดเวลา
  • อนาคตของ AI ในการบริการลูกค้าประกอบด้วยความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), AI ด้านอารมณ์, การปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างเหนือระดับ และการรวมเข้ากับอุปกรณ์ IoT การพัฒนาเหล่านี้จะนำไปสู่การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าที่เป็นธรรมชาติและเข้าอกเข้าใจมากขึ้น รวมถึงการบริการเชิงคาดการณ์ที่ระบุและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ในเชิงรุก
  • องค์กรต่างๆ จะพลิกโฉมการบริการลูกค้าด้วยการใช้ AI เพื่อทำให้งานประจำวันเป็นอัตโนมัติ ลดเวลาตอบสนอง และปรับแต่งประสบการณ์ องค์กรต่างๆ จะใช้ AI เพื่อจัดการกับปริมาณการสอบถามของลูกค้าที่มากขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ให้การสนับสนุนเชิงรุก และสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นมากขึ้น
  • ตัวอย่างของ AI ในการบริการลูกค้า ได้แก่ แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งใช้ NLP และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้าในการสนทนาแบบมนุษย์ แชทบอททำงานในเวลาจริงเพื่อตอบคำถามทั่วไป จัดกำหนดการนัดหมาย และให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ลดภาระของตัวแทนออนไลน์ และปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า โดยยังสามารถเลื่อนระดับปัญหาที่ซับซ้อนให้กับตัวแทนออนไลน์เมื่อจำเป็น

ติดตาม Dynamics 365

ไทย (ไทย) ความเป็นส่วนตัวด้านสุขภาพของผู้บริโภค ติดต่อ Microsoft ความเป็นส่วนตัว จัดการคุกกี้ ข้อตกลงการใช้งาน เครื่องหมายการค้า เกี่ยวกับโฆษณาของเรา