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故事分享和数据可视化

发现数据可视化与数据故事分享之间的区别和相似性,以及如何将二者充分结合使用,来将数据解密为可供你的组织使用的清晰、准确且可行的信息。
两个专业人士在讨论一个话题,其中一人正在白板上展示一些数据

什么是数据可视化?

 

数据可视化通过图像传达信息 - 对你收集的数据的可视化表示。通过提供原始数据和数值,它能借助图表、图形、示意图、电子表格、地图以及数字等形式,帮助支持组织做出更优决策。

 

在构建数据故事时,有两种数据可视化类型可供探索:说明型和探索型。说明型可视化图表,也被称为信息型图表,能向观众传达数据的特定方面或完整故事。另一方面,当你不确定需要利用所收集的数据回答哪些问题时,会使用探索型可视化图表。 

 

通过运用数据可视化来讲述你的故事,你能向观众呈现一个更完整的故事,从而让他们能够发现数据之间的关联、识别趋势,并得出自己的结论或形成自己的观点。值得注意的是,若可视化图表中呈现的数据分析缺乏背景故事分享,可能会导致观众拖延决策、得出错误结论,或在海量数据中迷失方向。 

Power BI 有助于创作更具吸引力的故事

使用 Power BI 将原始数据、视觉效果和增强型故事分享结合起来 - Power BI 是一款统一的可扩展分析工具,可帮助你更深入地了解你的见解并创作你的数据故事。

什么是数据故事分享?

 

数据故事分享是使用你收集的数据和分析创建叙述的概念,帮助支持你故事的假设。就像给别人口头讲述一个故事一样,你要呈现一个连贯的叙述,传达出最终的信息以及应采取的行动。只不过这里用的是数据,而不是你的声音。 

 

数据故事分享使用多种类型的数据,包括散点图、地图、时间线、折线图、饼图、条形图、热度图和树状图,来创作精彩的故事。 

 

但在创作数据故事时,首先需要确定: 

 

  • 你想要你的用户知晓哪些内容?

  • 你想要用户做什么?

  • 有助于推动行动的叙事是什么样的?

  • 你的数据如何帮助推动这些决策?

数据故事分享可以带来哪些好处:

 

  • 提高价值,以便用户可以关联故事中的要点。

  • 提高组织的信誉并建立受众的信任。

  • 将有吸引力的叙事与直观模拟的元素相结合,以便用户可以理解和获取信息。

  • 利用相关数据促进互动。

  • 提供专有数据以创作新的原创故事。

  • 功能丰富,因此可以整合到其他形式的数字媒体中。

  • 提高品牌认知度,以将你的组织定位为行业领导者。

为什么数据可视化和数据故事分享很重要?

 

要构建一个引人入胜的故事,你需要提供假设、推理以及支持假设的数据。数据固然重要,但过多反而会让人应接不暇。即便是数据可视化专家,如果没有一个重点明确的叙述来提供恰当的背景,也可能难以赋予其可视化工作以意义。 

 

数据故事分享的最佳方法,是以合适的视觉格式呈现恰当的数据。如果故事中图片过多,那它就更像是一张信息图,缺乏引人入胜所需的背景。在讲述故事时,你需要构建一个叙述框架,并知道何时引入数据、何时突出复杂数字,以及何时只需提供书面解释。 。

 

数据可视化在为叙事增加信息方面起着一定的作用,但并不能讲述整个故事。 

数据可视化和数据故事分享如何协同工作

 

数据故事分享和数据可视化听起来可能相似,但实际上二者大相径庭。你可以讲述一个引人入胜的故事,但需要证据点来巩固你的假设。仅凭原始数据,无法向观众传达关键信息或行动要点。为了突出你的目标,你需要以一种引人入胜且易于理解的方式呈现数据,从而吸引观众。以数据驱动的故事分享能将你的信息转化为一种有效的沟通工具。 

 

为了打造一个成功的数据故事,借助数据可视化有助于将各个部分整合在一起,构建出一个用户能够理解的故事。通过提供背景信息、关注细节、呈现关键见解以及呼吁行动,数据可视化为你的主张提供了数据支持。在故事层面,它不仅超越了数字和图表,还对你所提供的指标进行了阐释和解读。 

数据可视化与数据故事分享之间的区别 

 

最好不要将数据可视化与数据故事分享视为相互对立的概念,而应关注它们如何协同工作。两者都是将你的概念、假设或理论付诸实践的策略。然而,它们之间确实存在非常明显的差异。 

 

数据故事分享与数据可视化的区别表现在,前者要求故事的讲述人以受众易于理解的方式,提供更有意义、更具包容性的信息观点。 

 

另一方面,数据可视化是一种用于增强故事分享效果的策略。这种标准的商业沟通工具能够将大量复杂且有价值的数据转化为人们更容易理解的形式。为了吸引观众的注意力,你需要使用如下精心设计的可视化元素: 

 

  • 适当

  • 易理解

  • 不存在误导

 

数据可视化和故事分享协同工作,使用有助于为你的叙事提供澄清、事实和有效性的数据,来尽可能讲述精彩的故事。 

数据可视化与故事分享有何相似性

 

数据故事分享和数据可视化相辅相成,它们有着共同的目标:构建一个引人入胜、基于事实且具有背景的叙述。它们并非可以相互替代,而是同一枚硬币的两面。可视化呈现为你的叙述提供了所需的证据,而故事分享则将所有信息以一种逻辑清晰、条理连贯的方式呈现出来。 

创建数据故事分享框架

 

在构建数据故事时,需要确保它有开头、中间和结尾。你要清楚自己想讲述的故事以及如何讲述这个故事。理解数据分析的背景和结果,是讲述故事所需的关键信息。 

 

为了实现这一点,你需要采用一些最佳实践来搭建故事框架。确保数据可视化和故事分享有效的实用方法包括: 
 

  1. 制定目标。
     

    了解你的数据故事、受众和优先事项的目标。
     

  2. 呈现一个有吸引力的叙事。
     

    了解你的受众想要听到的内容。
     

  3. 融入分析故事分享的关键要素。
     

    这些要素包括:
     

    • 情节:提出的问题类型、你将如何回答这些问题,以及你将如何帮助受众得出结论。 

    • 背景:你的受众如何解读你呈现的数据。 

    • 角色:你将如何讲述故事的语气和见解。 

    • 结尾:故事的结论和随之而来的行动 - 受众学到了什么、如何实现他们想要的结果,或者他们需要做出哪些不同的改变以改善未来。 
       
  4. 客观。
     

    以透明和客观的方式呈现你的数据,避免模糊不清,并确保你的设计和可视化不会破坏数据或故事的完整性。
     

  5. 选择合适的可视化类型。
     

    你需要使用正确的图像以适当的方式呈现你的信息。
     

  6. 遵循图形设计最佳实践。
     

    要使你的受众完全理解,你所选择的呈现方式需要能够减少阅读与解释图形元素之间的大多数矛盾。
     

  7. 使用适当的数据可视化工具。
     

    为了有效地通过可视化传达数据,需要使用正确的工具。例如,Microsoft Visio 可以通过易于理解和清晰的图像帮助揭示数据。
     

  8. 创作有深度且人性化的故事。
     

    如果你的故事有关联性、吸引人,并且用少量的信息呈现高价值的内容,那么就能引起受众的关注。
     

  9. 创作对故事分享和可视化效果形成补充的故事。
     

    添加具有支持性和自我解释能力的图形,来构思一致的故事梗概,从而增加吸引力并提高互动性。

     

下面是一些数据可视化故事分享示例:

数据可视化和故事分享解决方案

 

目前有许多解决方案可以帮助你利用数据讲述一个完整且富有内涵的故事。但在选择解决方案时,你需要确保它足够灵活,能够整合来自组织各个部门的关键业务数据,以便你全面了解情况并获得更深入的见解。 

 

使用 Microsoft Power BI,你将能够弥合故事叙述与数据体验之间的鸿沟。它可以帮助你发现相关内容,挖掘关键商业智能,并通过恰当的数据可视化和故事分享商业工具,与团队成员协作并共享数据报告。 

 

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常见问题解答

  • 数据可视化通过图像传达信息,而数据故事分享通过数据创作叙事 
  • 通过将原始数据整理为数据可视化,数据故事分享有助于创作易于理解的叙事,从而推动业务决策向前发展。 
  • 你收集的数据有助于创作叙事,提供支持信息,以及支撑以数据为基础的假设。 
  • 数据可视化包括散点图、地图、时间线、折线图、饼图、条形图、热度图和树状图。 
  • 数据故事分享是讲述故事的一种策略性方法,而数据可视化是用于增强故事分享的策略。 

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