SIEM とは?

1990 年代にネットワークが拡大し、より多くの企業がインターネットに接続するようになると、ファイアウォールが脅威を検出してブロックする効果が弱まりました。セキュリティ専門家は、ネットワーク全体のさまざまなシステムからアラートを収集、関連付け、優先順位付けするためのより良い方法を必要としていました。このニーズに応えるために、セキュリティ ベンダーはセキュリティ情報管理 (SIM) とセキュリティ イベント管理 (SEM) を組み合わせて SIEM ソリューションを作成しました。

SIEM の初期
SIEM ソリューションの初期のバージョンは、2000 年代初頭に登場し、主にログ管理とコンプライアンス報告に焦点を当てていました。これらのソリューションは、ネットワーク全体からのアラートを一元化し、SOC の貴重な時間を節約しましたが、残念ながら、それほどスケーラブルではありませんでした。セキュリティ チームは手動プロセスに大きく依存していたため、データを効果的に関連付けるのが困難でした。

進化と進歩
サイバー脅威がより高度化するにつれて、SIEM ソリューションは進化し、リアルタイム監視、高度分析、機械学習機能が追加されました。このシフトにより、組織はこれまで以上に迅速に、異常を検出し、脅威に対応できるようになりました。

SIEM テクノロジの現在の状態
現在、SIEM ソリューションは、 サイバーセキュリティのための AI  や機械学習を取り入れ、分析能力を向上させています。現代の SIEM プラットフォームは、セキュリティ監視を提供するだけでなく、セキュリティ オーケストレーション自動対応 (SOAR) ソリューションと統合し、チームが特定のタスクを自動化し、インシデントへの対応を調整できるようサポートします。

堅牢な SIEM ソリューションは、包括的なセキュリティ監視を提供するために連携して機能する複数の重要なコンポーネントを基盤として構築されています。

ログ管理
SIEM システムは、サーバー、ネットワーク デバイス、ファイアウォール、その他のセキュリティ ソリューション、クラウド アプリケーションを含む、組織全体からログを収集し、分析します。このデータ収集の目的は、潜在的な脅威を示す異常を発見することです。多くの SIEM ソリューションは、脅威インテリジェンス フィードを取り込みます。これにより、セキュリティ チームが新たなサイバー脅威を特定し、ブロックできるようになります。

イベントの相関関係
SIEM ソリューションは、企業全体の複数のシステムからデータを収集するため、効果的です。SIEM ソリューションは、このデータを分析し、異なるエンティティ間のパターンを探します。たとえば、アカウントが侵害された証拠があり、異常なトラフィックもある場合、SIEM は、これら 2 つのイベントが関連していることを特定し、セキュリティ チームにさらなる調査を促すアラートを生成することがあります。イベント相関関係は、単独では無害に見えるが、その他のアクティビティと組み合わさると侵害インジケーターとなる可能性があるアクティビティを検出するのに役立ちます。

インシデント応答と監視
脅威を早期に検出し、損害を最小限に抑えるために、SIEM ソリューションは、デジタル システムとオンプレミス システムを継続的に監視します。分析結果は中央ダッシュボードに表示され、SIEM ソリューションは、事前に定義されたルールに基づいてセキュリティ アナリストにアラートを送信します。

多くの SIEM ソリューションには、自動応答機能も含まれています。特定の状況下では、SIEM は、SOC によって定義されたルールに基づいてアクションを自動的に実行できます。たとえば、SIEM ソリューションが潜在的なマルウェアを検出した場合、事前に定義されたルールに基づいて感染したシステムを隔離する手順を踏むことができます。自動化は、応答を加速し、セキュリティ アナリストを解放してより複雑なタスクや問題に集中できるようにするのに役立ちます。

効果的な SIEM システムの鍵となるのは、データです。SIEM ソリューションは、ファイアウォール、クラウド アプリ、セキュリティ システム、エンドポイントなど、さまざまなソースからデータを継続的に収集します。集約されたデータはその後、標準形式に正規化され、関連情報を抽出するために解析されます。アルゴリズムと相関関係ルールを使用して、SIEM は、正規化されたデータ内のパターンや異常を特定し、潜在的な脅威を浮き彫りにします。中央ダッシュボードとアラートは、セキュリティ アナリストが、さらなる調査が必要なイベントを特定するのに役立ちます。

SIEM ソリューションを最大限に活用するには、実装を慎重に計画することが重要です。

 

1. コンプライアンス報告、脅威検出、インシデント応答など、SIEM で達成したいことを明確に定義し、組織のニーズに合った具体的なユースケースを作成します。
2. 要件、スケーラビリティ、予算、既存のツールやテクノロジとの統合のしやすさに基づいて、さまざまな SIEM ソリューションを評価します。
3. SIEM に供給するデータ ソースを特定して優先度を設定し、これらのデータ ソースに必要なアクセス許可を設定します。広範なデータ収集から始めて、最も関連性の高いものに基づいて徐々に絞り込むのが最善です。
4. さまざまなソースからのデータ形式を標準化して、分析しやすくします。
5. 規制要件や組織のニーズに基づいて、ログ保持ポリシーやセキュリティ ポリシーを確立します。
6. インシデントの検出、分析、応答のための明確なワークフローを作成します。
7. 自動化したいアクションを決定し、明確なルールと手順を定義します。
8. スタッフが SIEM ソリューションを効果的に使用し、その成果を理解できるように、継続的なトレーニングを提供します。
9. 進化する脅威や組織の変化に基づいて、ルール、アラート、ダッシュボードを定期的に見直し、調整します。

 

セキュリティ チームは、多種多様なアプリケーションに SIEM ソリューションを使用します。

脅威検出と応答
SIEM ソリューションの最も一般的なユース ケースは、脅威検出と応答です。SIEMは、セキュリティ チームが内部関係者による脅威、高度で持続的な脅威、マルチドメイン攻撃などの最も複雑な脅威を発見し、対応するのに役立ちます。

コンプライアンス管理
SOC は多くの場合、米国の医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) や欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) などの地域の規制に準拠するために、SIEM ソリューションを使用します。SIEM システムによって組織全体からデータが自動的に収集されるため、チームは、問題を迅速に特定しやすくなります。チームは SIEM を使用して、特定の規制に合ったコンプライアンス レポートを生成をすることもできます。

フォレンジック分析
セキュリティ インシデントに効果的に対応するには、SOCは、動機や戦術を含む攻撃の全体像を把握する必要があります。SIEM ソリューションにより、チームが攻撃経路を特定し、影響を受けたすべての資産を特定するための報告と分析が提供されます。

増加し続けるデータ量を効果的に分析するために、多くの SIEM ソリューションは、AI、機械学習、ユーザー/エンティティ行動分析 (UEBA) を取り入れて、脅威検出能力を強化し、誤検知を減らしています。AI テクノロジの進歩とサイバーセキュリティ分析により、SIEM ソリューションが複雑な分析を改善し、より多くのデータの種類をサポートすることが引き続き可能になります。

組織が直面する最大のセキュリティ課題の 1 つは、さまざまなセキュリティ ソリューションをすべて独自のインターフェース、ツール、分析情報を使用して管理することです。堅牢な SIEM ソリューションは、拡張検出と応答 (XDR) などのその他のツールを取り入れることで、セキュリティを簡素化します。XDR ソリューションは、エンドポイント、ユーザー、アプリ、クラウドを監視し、保護します。これらすべてのソリューションを統合された単一の SecOps プラットフォームに統合することで、チームは 1 か所で包括的なセキュリティ管理を実現できます。

SIEM ソリューションを選択する際は、スケーラビリティ、使いやすさ、統合機能を考慮することが重要です。Microsoft Sentinel などの多くの SIEM ソリューションにはデータ コネクタが組み込まれているため、組織は SIEM ソリューションを既存のアプリやサービスと統合できます。Microsoft Sentinel は、XDR を組み合わせることができる統合 SecOps プラットフォーム にも含まれています。SOAR と SIEM の機能。