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Microsoft Purview 데이터 거버넌스

자신 있게 데이터를 관리, 이해 및 제어할 수 있습니다. AI 기반의 비즈니스 친화적이고 통합된 접근 방식을 통해 데이터 자산의 가치를 최대화합니다.
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개요

카탈로그 카탈로그를 사용하여 데이터 기반 문화 조성

  • 서로 다른 카탈로그 및 데이터 원본 간의 가시성을 간소화합니다.
    큰 화면을 보고 노트북으로 작업하는 여성
  • 데이터 관리자가 업계 표준에 맞는 기본 제공 데이터 품질 및 계보를 사용하여 데이터를 더 빠르게 큐레이팅할 수 있도록 합니다.
    화면에서 남자에게 무언가를 보여 주고 있는 여자
  • 목적에 맞게 빌드된 솔루션을 사용하여 대규모로 데이터 검색 및 이해를 간소화합니다.
    컴퓨터를 보고 있는 사람과 또 다른 사람
제품 기능

발견하세요. 큐레이팅하세요. 활성화하세요.

간단한 검색 기능, 쉬운 조직 및 데이터 품질 및 상태를 한눈에 볼 수 있는 가시성을 통해 데이터를 더 효과적으로 관리하세요.
데이터 검색
데이터 큐레이션
데이터 품질
데이터 상태

자연어를 사용하여 전체 데이터 자산에서 검색합니다.
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시장 통계

AI 시대에서 데이터 거버넌스의 과제 해결

데이터 볼륨이 증가함에 따라 조직은 속도를 유지하기 위해 애쓰고 있습니다.
리소스

최신 상태 유지

데이터에 대한 통합 카탈로그를 표시하는 컴퓨터 화면을 보고 있는 사람 - Microsoft Purview.
비디오

통합 카탈로그의 새로운 기능

Microsoft Purview의 새로운 통합 카탈로그에 대해 자세히 알아보려면 Microsoft Mechanics의 이 에피소드 시청하세요.
비디오 보기
웨비나

확산되는 데이터 자산 관리

Microsoft Fabric, Azure Databricks 및 Microsoft Purview를 사용하여 더 나은 데이터 거버넌스를 위한 모범 사례를 알아보세요.
웨비나 보기
파란 재킷을 입고 화면을 가리키고 있는 여성.
블로그

AI 시대에 데이터 거버넌스가 비즈니스를 어떻게 지원하는지 알아보세요.

데이터 거버넌스가 좋은 AI 결과의 기반이 되는 이유와 Microsoft가 이러한 과제를 해결하기 위해 어떻게 혁신했는지 읽어보세요.
블로그 읽기
노트북으로 작업 중인 사람
시작

데이터 자산 이해

엔드투엔드 데이터 거버넌스를 통해 데이터 자산 찾기, 신뢰 및 보호
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  1. [1]
    데이터 보안 인덱스, Hypothesis Group, Microsoft, 2023년 10월
  2. [2]
    데이터 보안 인덱스, Deloitte데이터 보안 인덱스, Deloitte, 2022년 9월
  3. [3]
    첫 번째 연간 생성형 AI 연구, ISMG, 2023

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