This is the Trace Id: 330a2a275dfcf4515135170ee59ead87
Pereiti prie pagrindinio turinio Apžvalga Principai ir požiūris Skaidrumo ataskaita Įrankiai ir praktikos Atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas „Azure“ aplinkoje Saugios ateities iniciatyvos (SAI) eigos ataskaita „Patterns and Practices“ apžvalga Nulinis pasitikėjimas Privatumo apžvalga Duomenų valdymo apžvalga Prieiga prie duomenų Vieta ES duomenų riba GDPR Atitikties apžvalga Atitikties pasiūlymai Regioninė ir šalies atitiktis Atitiktis DORA ES DI aktas Europos skaitmeninis atsparumas Atitiktis NIS2 Pritaikymas neįgaliesiems Produktai ir paslaugos Atitikties pasiūlymai Atitikties įvertinimas Audito ataskaitos Duomenų apsaugos ištekliai „Microsoft“ sauga „Azure” Dynamics 365 „Microsoft 365“ Microsoft Teams Windows 365 „Microsoft“ dirbtinis intelektas „Azure Space“ Mišrioji realybė „Microsoft HoloLens“ „Microsoft Viva“ Kvantinė kompiuterija Tvarumas Švietimas Autotransportas Finansinės paslaugos Valstybės institucijos Sveikatos priežiūra Gamyba Mažmeninė prekyba Raskite partnerį Tapkite partneriu Partnerių tinklas Microsoft Marketplace Marketplace Rewards Programinės įrangos kūrimo įmonės Tinklaraštis Microsoft Advertising Kūrėjų centras Dokumentacija Įvykiai Licencijuojama Microsoft Learn Microsoft Research Rodyti svetainės struktūrą

Naršykite veiksmingus modelius ir praktikas iš „Saugios ateities iniciatyvos“ (SAI)

Saugiai plėskite veiklą, vadovaudamiesi SAI modeliais ir praktikomis, pagrįstomis „Microsoft“ patikrintomis saugos įžvalgomis – kas pasisekė, kas pasikeitė ir ką išmokome. Kiekvienas modelis siūlo praktiškas, kartojamas rekomendacijas, kaip spręsti realias rizikas, pavyzdžiui, tapatybės grėsmes ar senas sistemas.
KAS NAUJA

Peržiūrėkite naujausias rekomendacijas, padedančias saugiai plėsti veiklą

Du į nešiojamojo kompiuterio ekraną žiūrintys ir tarpusavyje besikalbantys asmenys.

Sumažinkite gedimų riziką taikydami grėsmių modeliavimą dirbtinio intelekto sistemoms

Žiūrėkite į grėsmių modeliavimą dirbtinio intelekto sistemoms kaip į nuolatinį inžinerinį požiūrį, o ne vienkartinį kontrolinį sąrašą.
Moteris laiko telefoną priešais nešiojamąjį kompiuterį

Taikykite sluoksninį gynybos gilumo požiūrį agentams

Šiame atvejo tyrime pateikiamos pagrindinės agentų rizikos ir kas iš tikrųjų yra "sluoksniuoto požiūrio" sluoksniai. 
Dvi moterys sėdi šalia viena kitos ir dirba su savo nešiojamaisiais kompiuteriais

Apsaugokite savo agentines sistemas

Sumažinkite riziką nesustabdydami inovacijų.
NAUDOJIMO INSTRUKCIJOS

Veiksmingos rekomendacijos, pagrįstos realaus pasaulio sauga

Išnagrinėkite mūsų SAI apsaugos modelius ir praktikas, suskirstytas pagal šešis SAI pagrindus, kurie apibrėžia mūsų Nulinio pasitikėjimo saugos požiūrį. 
IŠTEKLIAI

Peržiūrėkite saugios ateities iniciatyvos išteklius

Sekite naujausią SAI informaciją.

Stebėkite „Microsoft“