This is the Trace Id: a917a0a2991ae96b870d008b5233fa55
Перейти к основному контенту Обзор Принципы и подход Отчет о прозрачности Инструменты и методики Ответственное применение ИИ в Azure Отчет о ходе работы инициативы "Безопасное будущее" Обзор инициативы "Patterns and Practices" Модель "Никому не доверяй" Обзор конфиденциальности Обзор управления данными Доступ к данным Расположение данных Обработка данных в границах ЕС GDPR Обзор соответствия требованиям Предложения для соответствия требованиям Соответствие региональным требованиям Соответствие требованиям DORA Закон ЕС об ИИ Европейская цифровая устойчивость Соответствие требованиям NIS2 Специальные возможности Продукты и услуги Предложения для соответствия требованиям Рейтинг соответствия требованиям Отчеты по аудиту Ресурсы о защите данных Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 ИИ от Майкрософт Azure Space Смешанная реальность Microsoft HoloLens Microsoft Viva Квантовые вычисления Экологическая устойчивость Образование: Автомобили Финансовые услуги Государственный сектор Здравоохранение Производство Розничная торговля Найти партнера Стать партнером Партнерская сеть Microsoft Marketplace Marketplace Rewards Компании по разработке программного обеспечения Блог Microsoft Advertising Центр разработчиков Документация Мероприятия Лицензирование Microsoft Learn Microsoft Research Посмотреть карту сайта

Изучите практические модели и практики из Инициативы по обеспечению безопасного будущего (SFI)

Безопасное масштабирование с использованием шаблонов и практик SFI, основанных на проверенных аналитических данных Майкрософт по безопасности — что сработало, что изменилось и чему мы научились. Каждый шаблон предлагает практические, воспроизводимые рекомендации по устранению реальных рисков, таких как угрозы идентификации или устаревшие системы.
НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Ознакомьтесь с последними рекомендациями по безопасному масштабированию

Два человека смотрят на экран ноутбука и общаются друг с другом.

Предотвращение сбоев с помощью моделирования угроз для систем ИИ

Моделирование угроз для систем искусственного интеллекта следует рассматривать как непрерывный инженерный процесс, а не как разовый контрольный список.
Женщина держит телефон перед своим ноутбуком

Применение многоуровневого подхода к защите агентов

В этом примере рассматриваются основные риски, связанные с агентами, и описывается, что представляют собой "многоуровневый подход". 
Две женщины сидят рядом и работают за ноутбуками

Защита агентных систем

Снижайте риски, не останавливая инновации.
РУКОВОДСТВО

Практические рекомендации, основанные на реальных данных о безопасности

Изучите наши шаблоны и методики защиты SFI, упорядоченные по шести столпам SFI, которые определяют наш подход "Никому не доверяй" к безопасности. 
РЕСУРСЫ

Изучить ресурсы инициативы "Безопасное будущее"

Будьте в курсе последних новостей SFI.
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе