クラウド セキュリティとは?

効果的なクラウド セキュリティ戦略は、クラウドネイティブ アプリケーション保護プラットフォーム (CNAPP) を含むことが多く、機密データ、アプリケーション、インフラストラクチャに対して堅牢な保護を提供します。それにより組織は、クラウド コンピューティングのスケーラビリティ、柔軟性、効率性を安全に利用しながら、リスクを軽減し、コンプライアンスに対応できます。

クラウド セキュリティを実装することで、以下の利点が得られます。

コスト効率。クラウド セキュリティは、オンプレミスのセキュリティ インフラストラクチャの必要性を最小限に抑え、自動化された脅威検出を可能にすることで、運用コストを削減し、効率を最大化します。

コラボレーションの強化。安全なアクセス制御と暗号化された通信チャネルにより、場所に関係なくチーム間のシームレスなコラボレーションが促進されます。

より安全な開発。クラウド セキュリティは、コード内の脆弱性、誤設定、秘密情報を防ぐと同時に、開発ライフサイクル全体でソフトウェア サプライ チェーンを保護します。

リスクの軽減。プロアクティブな監視と自動化されたリスク管理により、潜在的な攻撃面を最小限に抑え、全体的なセキュリティ態勢を強化します。

データの保護の強化。高度な暗号化とアクセス制御は、機密データを不正アクセスや侵害から保護するのに役立ちます。

脅威の修復の迅速化。自動化された検出と応答のメカニズムにより、組織はリアルタイムに脅威を特定して修復し、潜在的な影響を最小限に抑えることができます。

高度な脅威検出と応答。AI 搭載の脅威インテリジェンスは、ゼロデイの脆弱性やランサムウェアなどの高度な攻撃を組織が検出して軽減するのに役立ちます。

機密データの表示範囲。クラウド セキュリティは、機密データの場所、アクセス パターン、潜在的な露出リスクに関する詳細な分析情報を提供し、より適切な管理を可能にします。

クラウド セキュリティは、クラウド環境にホストされている機密データとアプリケーションを保護するために重要です。ストレージ、処理、コラボレーションのためにクラウドへの依存度が高まる中で、企業は、不正なアクセス、データ侵害、データ漏洩、サイバー攻撃などのリスクに直面します。

効果的なクラウド セキュリティには、暗号化、アクセス制御、リアルタイムの脅威検出と応答などの対策が含まれており、機密情報の保護、クリティカルなアプリケーションの整合性の維持に役立ちます。マルチクラウド環境を保護するエンドツーエンドのソリューションも欠かせません。

生成 AI は、クラウド セキュリティにおいて重要なツールになりつつあります。生成 AI は、脅威をリアルタイムに検出して応答することで、データ侵害のリスクを最小限に抑えます。また、膨大なデータを分析して、従来のセキュリティ対策では見逃される可能性があるパターンや異常を特定することで、脅威インテリジェンスを強化します。

堅牢なクラウド セキュリティは、企業が環境の可視性を向上させて混乱を回避するか迅速に回復できるようにすることで、ダウンタイムを最小限に抑え、クリティカルなシステムやデータへの継続的なアクセスを維持します。このレジリエンスは、顧客との信頼を維持し、長期的な成功を持続するために不可欠です。

クラウド セキュリティは、セキュリティを早期に導入すること、リスクを継続的に減少させるためのプロアクティブなアプローチを採用すること、統合されたセキュリティによって迅速に修復することで導かれます。

クラウド セキュリティは、リソースを保護するために設計されたツールとテクノロジのスイートを基盤とします。これには、ネットワーク保護のためのファイアウォール、転送中および保存中のデータを保護するための暗号化、ユーザーのアクセス許可を制御するための ID およびアクセス管理 (IAM) システムが含まれます。侵入検知および防止システム (IDPS) が、クラウド環境内の疑わしい活動を監視する一方で、エンドポイントのセキュリティが、クラウドにアクセスしているデバイスの安全を確認するためにチェックを実行します。

別のアプローチでは、生成 AI を搭載したクラウドネイティブ アプリケーション保護プラットフォーム (CNAPP) を使用します。CNAPP は、複数のクラウド セキュリティ ソリューションを 1 つの傘の下に統合する単一のコマンド センターとして機能します。これには、クラウド セキュリティ態勢管理 (CSPM)、マルチパイプライン DevOps セキュリティ、クラウド ワークロード保護プラットフォーム (CWPP)、クラウド検出および応答 (CDR)、クラウド インフラストラクチャ エンタイトルメント管理 (CIEM)、クラウド サービス ネットワーク セキュリティ (CSNS) が含まれます。 CNAPP は、ソフトウェア ライフサイクル全体にわたって脆弱性を検出して軽減し、進化する脅威に対して堅牢なセキュリティを提供します。CNAPP は、生成 AI を使用して、リアルタイムの分析情報、自動化された脅威検出、プロアクティブなリスク管理を提供することで、攻撃面を縮小し、動的なクラウドネイティブ環境でのレジリエンスを強化します。

クラウド セキュリティには明確なポリシーと手順が必要です。組織は、データ アクセス、ストレージ、共有のルールを確立し、従業員やパートナーがベスト プラクティスに従うようにする必要があります。定期的なセキュリティ評価と監査によって脆弱性を特定し、インシデント応答計画によって侵害時の迅速なアクションをサポートします。ポリシーには、法律および規制による基準を満たすためのコンプライアンス対策や、攻撃や障害が発生した場合のデータ復旧に役立てるための定期的なバックアップ手順も含まれます。

クラウド セキュリティは、セキュリティ上の義務をクラウド サービス プロバイダー (CSP) と顧客の間で分担する共同責任モデルに基づいて構築されています。CSP は通常、ハードウェア、ネットワーク、物理データ センターを含むインフラストラクチャのセキュリティに責任を負います。一方で顧客は、自社のデータ、アプリケーション、ユーザー アクセスの保護に責任を負います。たとえば、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) 環境では、プロバイダーはアプリケーション自体をセキュリティで保護しますが、顧客はユーザーのアクセス許可を管理し、アプリケーション内の自社データを保護する必要があります。この共同責任のアプローチにより、両者は堅牢なセキュリティ態勢に貢献できます。

高度なテクノロジの統合、包括的なポリシーの実装、共同責任モデルの遵守によって、クラウド セキュリティは、現代のサイバー脅威から防御する、回復性がある環境を作り出します。

ハイブリッド環境とマルチクラウド環境は、スケーラビリティと柔軟性を提供する一方で、セキュリティ リスクと脅威ももたらします。一般的な課題には以下のものがあります。

攻撃面の拡大。クラウドネイティブな開発が増えると、データ、アプリ、インフラストラクチャの分散が進み、攻撃者が悪用できるエントリー ポイントが増えます。

生成 AI がもたらす新しい攻撃面。生成 AI によって、生産性を大きく向上させることができますが、偶発的なデータ露出を含むセキュリティ リスクがもたらされる可能性もあります。生成 AI モデルをトレーニングするためにユーザーが機密情報をアップロードすると、クリティカルなデータが意図せず露出する可能性があります。

データ侵害と漏洩。クラウド ストレージやデータベースは、攻撃者の標的となることがよくあります。機密データを公開バケットに残す、暗号化の強度が弱い、認証情報が侵害されるなどの設定ミスは、データ侵害や偶発的な漏洩を引き起こす可能性があります。

変化するコンプライアンス規制。変化する規制を遵守できない場合、高額な罰金、法的制裁、顧客の信頼の喪失につながる可能性があります。マルチクラウド環境は、共同責任モデルや、CSP 間で異なるセキュリティ基準によって複雑さを増します。

クラウドの構成エラー。クラウド サービスにおける設定ミスは、不適切なアクセス制御や、専門知識の欠如、見落としによって起こり、データ侵害やコンプライアンス違反につながる可能性があります。設定ミスの例として、セキュリティで保護されていないストレージ バケット、アクセス許可が過剰な IAM ポリシー、公開された管理コンソールなどがあります。

内部関係者による脅威。内部関係者による脅威は、悪意のある場合でも偶発的な場合でも、重大なリスクをもたらします。クラウド環境への特権アクセスを持つ従業員や契約者、パートナーが、意図的または偶発的に、機密データの公開、設定ミス、脆弱性の導入を引き起こす可能性があります。

クラウド セキュリティには、多様な環境にわたる脅威に対処するための専門的なツールとテクノロジが必要です。概要は次のとおりです。

クラウドネイティブ アプリケーション保護プラットフォーム (CNAPP)。CNAPP は、開発からランタイムまで、クラウドネイティブ環境全体にわたる包括的な保護を提供するために、複数のセキュリティ コンポーネントを統合した統一フレームワークです。CNAPP には以下のものが含まれます。

• クラウド セキュリティ態勢管理 (CSPM)。クラウド インフラストラクチャ内の設定ミス、コンプライアンスの問題、リスクを特定して修正することで、安全な環境を維持します。
• コードとしてのインフラストラクチャ セキュリティ。デプロイ前に脆弱性を検出してポリシーを適用することによって、テンプレート内の安全な構成をサポートします。
• データ セキュリティ態勢管理 (DSPM)。クラウド環境全体で機密データを発見、分類、保護することに焦点を当て、不正なアクセスや漏洩を防ぎます。
• 継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) パイプラインを強化することでソフトウェア開発ライフサイクルを保護する DevOps セキュリティ。これは、依存関係スキャンや、脆弱性管理のためのランタイム脆弱性評価を含むセキュリティ チェックを CI/CD パイプラインに統合することによって実現します。
• AI 搭載のセキュリティ態勢管理 (AI-SPM)。AI を活用してリアルタイムに脅威を予測、検出、応答することで、リスクに関する高度な分析情報と自動修復を提供します。
• クラウド インフラストラクチャ エンタイトルメント管理 (CIEM) および露出管理。クラウド環境における過剰なアクセス許可を管理および制限し、最小限の特権アクセスのみを付与することで攻撃面を縮小します。
   

セキュリティ情報イベント管理 (SIEM)。SIEM は、複数のソースからのログとセキュリティ イベントの集約、分析、関連付けを行い、リアルタイムの監視、インシデント検出、コンプライアンス レポートを提供します。

拡張検出と応答 (XDR)。XDR は、エンドポイント、ネットワーク、クラウド環境にわたって脅威の検出、応答、修復を統合することで、攻撃の全体像を把握できるようにし、応答時間を短縮します。

侵入検知および防止システム (IDPS)。IDPS は、疑わしいアクティビティがないかネットワーク トラフィックを監視して分析することで、潜在的な侵入やポリシー違反を特定します。防止メカニズムによって、検出された脅威はリアルタイムにブロックされます。

エンドポイント保護プラットフォーム (EPP)。EPP は、マルウェア、ランサムウェア、不正アクセスから保護することで、クラウド環境に接続されたデバイスを保護します。高度なプラットフォームには、保護の強化のための行動分析と機械学習が含まれます。

データ損失防止 (DLP)。DLP ツールは、許可されていない方法で機密データがアクセス、共有、送信されるのを防ぎます。保存中、転送中、使用中のデータにポリシーを適用することで、コンプライアンスをサポートし、違反を軽減します。

エンドポイントでの検出と対応 (EDR)。 EDR は、エンドポイントのアクティビティをリアルタイムに監視して分析することで、マルウェア、ランサムウェア、不正アクセスなどの脅威を検出、調査し、応答するセキュリティ ソリューションです。

セキュリティ露出管理 (SEM)。SEM は、攻撃面のプロアクティブな管理、重要なアセットの保護、露出リスクの検出と軽減に役立つセキュリティ コンテキストを、アセット情報に付加します。